5 невидимых партнёров: как искусственный интеллект движет бизнесом

Развитие IT-технологий стремительно меняет все отрасли бизнеса от банковской безопасности до контроля производственных процессов на промышленных предприятиях. Не удивительно, ведь задачи, на которые человек тратит часы, дни и недели – искусственный интеллект решает за считанные секунды. Цифровые лидеры, в том числе страны Западной Европы, США, уже сейчас увеличивают качество сервиса и безопасность IT-технологиями.

Причём безопасность стала для каждой отрасли ключевой. От неё зависят функционирование любого объекта, будь это аэропорт, торговый центр, офисное здание или промпредприятие. Способ контроля банальный – видеонаблюдение. Однако с ростом IP-камер увеличивается поток информации, который нереально обработать человеку. Только представьте, что один оператор должен следить сразу же за 30 или 40 объектами. Нанимать большой штат видеоператоров, следящий за сотнями экранов – нецелесообразно, да и дорого. К тому же, человеческий фактор никто не отменял.

В этих случаях анализировать большие данные помогает искусственный интеллект. Давайте разберём видеаналитику на конкретных примерах в бизнесе.

Лицо, как QR код

Начнём с модуля видеоаналитики «Распознавание лиц». Его возможности поистине безграничны. Разработка прочно стоит на службе государства и внедряется в различные отрасли, как мощный бизнес-инструмент.

К примеру, в Москве за 2 года с помощью технологии распознавании лиц правоохранительные органы задержали 90 преступников. Об эффективности «умного» видеонаблюдения говорит статистика МВД. По их данным система помогает в расследовании 70% уличных грабежей.

Как это работает? Я бы сравнил интеллектуальный модуль «Распознавания лиц» с QR кодом. Наверняка всем знаком принцип работы этой системы: вы сканируете штрихкод, и на экране устройства отображается вся информация об объекте. Только в нашем случае вместо штрихкода «умные» видеокамеры сканируют черты лица, имеющие такой же индивидуальный код. Определяя личность, аналитический модуль, как и система штрихкодирования выводит на экран фотографию и информацию о человеке.

За 2019 год было зарегистрировано более одного миллиарда биометрических электронных паспортов. В них находится вся информация о владельце: дата рождения, фото, номер паспорта и другое.

«Электронные» паспорта заводят на промышленных предприятиях, в офисах, в бизнес центрах, где систему распознавания лиц устанавливают на проходной. Здесь модуль решает сразу три задачи: автоматизирует пропускную систему, фиксирует время прихода и ухода персонала и защищает компанию от несанкционированного проникновения. Для высокой надёжности распознавание лиц работает вместе с системой контроля и управлением доступа (СКУД). Проще говоря, с турникетом.

В чём преимущество такого решения? Жирный плюс — двойная идентификация личности. Чтобы зайти на территорию предприятия или в офисное здание понадобится сразу же два пропуска: сама карточка и лицо сотрудника. Почему это преимущество? Потому что зачастую пропуска подделывают, копируют или намеренно отдают третьим лицам. С технологией распознавания лиц такой номер не пройдёт. Оператор сразу же увидит несоответствие фотографий и сможет оперативно отреагировать на ситуацию.

Эту же интеграцию используют для объектов, которые имеют ограниченный доступ сотрудников. К примеру, химические или нефтегазовые предприятия, где есть помещения с превышенным уровнем вредных веществ. Войдя в такую зону по подменному пропуску без экипировки и специальных знаний, посторонний человек может нанести серьезный вред здоровью. Ну, а для руководства компании такой инцидент обернётся крупным штрафом и продолжительными беседами со спец службами.

Впрочем, распознавание лиц используется не только в целях безопасности. Ретейлу, например, интеллектуальный модуль помогает увеличивать лояльность клиентов, а, следовательно, и повышать продажи.

Один из вариантов, который уже сейчас используют розничные магазины, это индивидуальная спецреклама. Сама система состоит из экрана и IP-камеры с модулем «Распознавания лиц», которая на входе определяет возраст и пол покупателя. После считывания с помощью специальной программы на экран выводятся товары, подходящие этому клиенту.

Помимо оперативной рекламы система записывает всех посетителей. Это даёт возможность маркетологам изучить свою аудиторию и предлагать покупателю нужный ему продукт.

Где прячется покупатель?

Если мы уж заговорили про маркетологов, то ещё одним инструментом для них стали «Тепловые карты». Здесь речь идёт не о физическом тепле, а о плотности движения в пределах обзора камеры. То есть специалисты могут наглядно увидеть, какие витрины или коммерческие площади цепляют посетителей.

Модуль выделяет «тёплыми» оттенками те участки с камеры, на которых была зафиксирована наибольшая активность движения, а «холодными» – наименьшая. Исходя из отчёта, специалисты могут оценить эффективность выставок, форумов, торговых площадей и на основе статистики составить коммерческое предложение клиенту.

В поле зрения интеллектуального видеонаблюдения попадают и покупатели продуктовых магазинов. Здесь мерчендайзеры используют «Тепловые карты» для выявления популярных маршрутов людей и их выбора товара. Определив «дорогие» стеллажи, специалисты переставляют туда менее популярные продукты и повышают продажи за счёт привычного пути покупателя.

Все на счету

Однако «Тепловые карты» не единственное решение для ретейла. Чтобы показать предпринимателю насколько эффективно ведётся его бизнес — устанавливают модуль видеоаналитики «Подсчёт посетителей». Он фиксирует вошедших и вышедших людей и даёт статистику о посещаемости объекта. После анализа графиков, которые строит система, будет понятно: дело в проходимости магазина или в работе персонала.

Применение модулю нашли и на массовых мероприятиях. С помощью IT-технологии организаторы форумов/выставок/семинаров могут оценить эффективность выбранной кампании и своей работы. К примеру, наш модуль был использован на Пермском инженерно-промышленном форуме, где разработка на вхоже считала уникальных посетителей мероприятия. Таким образом, можно было понять масштаб мероприятия и число заинтересованных региональной продукцией.

Всё под контролем

Кстати о продукции! А точнее о её хранении. Наверняка, розничные сети, производители, торговые дома и руководители компаний, где есть склады с пачками готовых товаров, сталкивались с кражей. Хорошо, если это одна шоколадная конфета, взятая на кондитерском заводе. Однако для предприятий по производству техники – ситуация иная. В любом случае нужен контроль, ведь товар – это и есть основная прибыль компании.

Здесь обученные нейросети становятся неподкупными охранниками, которые сразу же сигнализируют видеооператору о взятии продукции. Называется этот невидимый партнёр: модуль аналитики «Оставленные и забранные предметы». Вы можете сами настроить нужную зону и размер объекта. Как только предмет исчезнет из охраняемой зоны – система выведет событие на экран и оповестит службу безопасности о краже. Плюс к этому вы можете установить время, когда товар или иной объект будет считаться забранным.

Вторая функция разработки – следить за оставленными вещами. Аналитика оставленных и забранных вещей стала ключевой для служб безопасности. В первую очередь эта технология подходит для банков, вокзалов, аэропортов и других мест массового скопления. Только представьте: торгово-развлекательные центры, в которых находятся сотни людей. Пропустить человека с чёрной сумкой или неприметным пакетом – проще простого. Но не для видеоаналитики. Искусственный интеллект сразу же определит объект и заострит на нём внимание охранника.

Авто с данными

Наряду с той же безопасностью используют распознавания автомобильных номеров. Почему эта технология набирает популярность во всех сферах? Во-первых, система увеличивает безопасность и автоматизирует транспортный поток. Возьмём среднюю компанию с общим количеством сотрудников 1000 человек. Из них примерно половина ездит на машинах. И вот в 7:50 у входных ворот стоят десятки авто с возбуждёнными сотрудниками, которые спешат на работу. А чтобы проехать на территорию, охрана должна сверить номер автомобиля и убедиться, что машине разрешён доступ на объект. Всё это занимает время.

Как поступают прогрессивные компании? Уже у большинства организаций установлена технология распознавания номеров. Процесс работы не хитрый.

·         У сотрудников собираются данные личного авто и вносятся в базу службы безопасности.

·          Камера, установленная на проходной, сканирует ГОС номера машины и передаёт запись видеосерверу.

·         Сервер с распознаванием определяет номер автомобиля и открывает шлагбаум или автоматические ворота

Можно создать и «чёрный» список автомобилей. В этом случае, водителю придётся дождаться охрану и решить вопрос проезда с ней.

Как видите, модуль видеоаналитики эффективно решает сразу две задачи: обеспечивает пропуск на территорию и не даёт проехать чужим машинам.

Эту же технологию используют платные стоянки, для которых помимо номерных знаков важно фиксировать время нахождения авто на территории объекта. Все события хранятся в архиве видеосервера. Поэтому, если возникает спорная ситуация с автовладельцем,  оператор может найти в программе нужное событие и конструктивно решить вопрос.

Впрочем, все перечисленные IT-технологии – это лишь малая часть безграничных возможностей искусственного интеллекта. Производители понимают, что за видеоаналитикой будущее, поэтому разрабатывают новые решения для бизнеса. Российские предприниматели медленно, но верно начинают подхватывать цифровую волну. Причин для этого, как минимум три: знать свою аудиторию в лицо, управлять рабочим временем, иметь повышенную безопасность. Интерес к интеллектуальному видеонаблюдению подтверждают не только крупные игроки ретейла (X5 Retail Group, М-Видео, Детский мир), но и банки, РЖД, международные аэропорты.

А какой путь выберете вы?

 

Источник: сайт "Про бизнес"